Consulting / Data Integration
集团数据整合
集团最难的不是没有数据，而是每个店的数据口径都不一样。
问题从哪里来
一个汽车经销商集团，往往管理着几十家甚至上百家 4S 店。每家店都有自己的 DMS、 自己的财务系统、自己的 Excel 台账。当集团想要一张"全集团经营看板"时，会发现：
- 同一个指标，不同店算法不一样（比如"单车毛利"是否含返利）
- 客户信息在销售、售后、金融系统中各存一份，无法识别同一客户
- 车辆档案与维修记录对不上，无法做全生命周期分析
- 数据要靠月底手工汇总，等出来的时候已经过期
集团数据整合做的第一件事不是接数据，而是统一口径 ——
定义清楚每个指标的算法、来源和责任人。
我们的做法
第一步：指标标准化。与集团业务、财务、IT 三方共同梳理核心指标体系， 明确每个指标的定义、计算公式、数据来源与更新频率，形成集团级指标字典。
第二步：主数据治理。统一客户、车辆、门店、员工、供应商等主数据编码规则， 建立跨系统的实体识别与去重机制。
第三步：数据集成。通过抽取-转换-加载（ETL/ELT）把各源系统数据汇聚到统一数据平台， 过程中完成清洗、映射与校验，确保进入分析层的数据可信。
第四步：服务化输出。把整合后的数据以数据集、API、报表等形式服务化， 让集团的经营分析、绩效考核、风险监控都有同一份"事实"可用。
交付成果
- 集团指标体系与指标字典（可执行、可考核）
- 主数据管理规范与编码规则
- 统一数据平台与自动化数据管道
- 集团、区域、单店三级经营看板